2e journée thématique sur le deep learning (DL) à INRAE organisée par le réseau 2Neurones

Soumis par aferre le

 

 

Bonjour à toutes et à tous,


Nous avons le plaisir de vous annoncer la 2e journée thématique sur le deep learning (DL) à INRAE, organisée par le réseau d'animation scientifique 2Neurones, qui se tiendra du mercredi 26 novembre 14h jusqu'au jeudi midi, à Nantes, à la suite de la formation initDL qui se terminera le mercredi midi.

L'événement aura lieu, à côté de la formation initDL, aux Halles 1&2, 5 allée Frida Kahlo (salle "Creative Lab 206").

Tout comme l'année dernière, l'objectif est de faire se rencontrer les agents INRAE travaillant avec du DL, à les faire échanger sur leurs pratiques, à étudier collectivement l'avenir de cette thématique au sein de l'institut, et pourquoi pas initier des nouvelles collaborations.
Cette édition abordera notamment l'avenir du réseau à travers son interaction avec le probable prochain CATI CONNECT, ainsi que le renouvellement de son équipe d'animation.


Appel à contribution : 

Nous vous invitons dès maintenant à nous déclarer vos intentions de venir faire une présentation en lien avec le DL (voir formulaire d'inscription).


Inscription : 

L'inscription est gratuite mais obligatoire, dans la limite des places disponibles.
Vis-à-vis du traiteur, merci de vous inscrire avant le 10 novembre via le formulaire suivant : 
https://framaforms.org/inscription-2e-journee-thematique-sur-le-deep-learning-dl-a-inrae-organisee-par-le-reseau-danimation 


Programme détaillé :

[à venir]

- introduction, présentations scientifiques et démo d'outils DL, présentations flash de problématiques DL rencontrées dans l'institut, présentations des structures et initiatives existantes autour de l'IA, tour de table et discussions.
- mercredi soir : buffet dinatoîre pris en charge par le réseau d'animation scientifique 2Neurones.

 

Neuralement vôtre,

Les coordinateurs du réseau d'animation scientifique 2Neurones

Cette journée est intégralement financée par le département INRAE MathNum.